Business Analytics: Technologien, Methoden und Konzepte (BA)

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Gehört zur Säule Data & Knowledge im Wahlpflichtbereich.

Alternativen zu diesem Modul sind Enterprise Content and Collaboration Management (ECCM) und Machine Learning for Business: Advanced Concepts (ML4B).

Beschreibung:

In der Veranstaltung lernt man Inhalte über maschnielles Lernen aus einer technischen Seite. Es gibt sowohl Vorlesungen als auch Übungen. In der Übung programmiert man unter der Aufsicht des Übungsleiters mit der Programmiersprache Python. Die Veranstaltung ist sehr gut für ML Anfänger geeignet, aber Grundlagen in Datenauswertung und Statistik sind hilfreich. Die Programmieraufgaben sind nicht anspruchsvoll, dennoch sollte man AuD gehört und bestanden haben, bevor man dieses Modul belegt.

Tipps zur Veranstaltung/Klausur:

• Die Vorlesungsfolien sind sehr vollgepackt, lasst euch dadurch aber nicht erschrecken. Die vielen Inhalte sollen als Nachschlagewerk dienen und sind nicht alle für die Klausur relevant. Vor der Klausur wird einem gesagt welche Folien man auswendig lernen muss, welche man verstanden haben muss und welche man ignorieren kann.
• Die Übungen sind sehr wertvoll und anfängerfreundlich, wenn man Python erlernen will. Nutzt die Chance und besucht die Übungen, da diese sehr hilfreich sind für das Verständis der Theorieeinheiten und die Klausur. Python ist außerdem wichtig für andere Module, wie ML4B oder ITM.